2種類の標準偏差　　続き

前のページ　には2種類の標準偏差の数式を掲載しています。

なぜこのように意味が違い、使用目的も違うのに、同じ名前を使用しているのか、原因について考える。

第一に、統計学において不偏性の概念があまり浸透していなので、各ページの執筆者が、自分が取得した標準偏差を（唯一の）標準偏差だと思い込んでいる点にある。

また、用途が違うために、この２つの標準偏差を比較して記述されることが少ない。 つまり、統計学を目的別に記述する流れに沿って登場するために、”離れた”場所で出現することが考えられる。

ちなみにGoogleで検索した時、標準偏差　約 14,500,000 件　不偏標準偏差　約 95,500 件と 著しく“偏る”（かたよる）事実が示している。
ただし、２つの標準偏差を　”別の用語”　で使い分けている人もいることにも起因している。
例えば　『一口メモ』インデックスの該当ページでは　母標準偏差と標本標準偏差（＝不偏標準偏差）として区別している。

抽出を伴う統計では、母集団と標本は明確に区別され、対比的である。
それに対して、集計レベルの解析、たとえば毎月の家計簿とか、クラスの試験成績の分布を調べるときのように全データが得られているような場合は 　母集団＝標本なのである。（不偏性の概念は不要）。
そうした統計学初級者に、母だとか標本だとか、はたまたExcel関数での表示に使われている英語のsampleとかpopulationの選択を迫ることが問題なのではなかろうか。
また、標本sampleという言葉自身にも問題がありそうだ。標本とは何か？ということである。

私は不偏性の概念を持ってはいるが、私にとって標準偏差の式はただ１つ、 前ページの左、つまりnで割った形の式だけだ。
その上で、推定・検定用には自由度　（サンプル数に相当）から　１を引く　というように学習・記憶してきた。
不偏標準偏差という用語はあまり用いてこなかった。
では自由度とは何か？　それはまた次に機会に紹介しよう

補；　Wikipediaによると　標準偏差・不偏標準偏差の用語については、 専門家でも意見が異なるようで、もっと根が深いのかもしれない。

２つの標準偏差に関する補足を　次ページで紹介する。